Data Engineer Snowflake / Data Vault 2.0 H/F

Votre mission

Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) en SQL, Snowflake et modélisation Data Vault 2.0 pour rejoindre nos équipes.

Vous interviendrez sur des environnements Data Cloud modernes, notamment autour de la conception, de l'évolution et de l'industrialisation de Data Warehouses d'entreprise.

Au sein d'une équipe organisée en mode Agile/Scrum, vous contribuerez à la construction de solutions Data robustes, évolutives et adaptées aux enjeux métiers.

Vos principales responsabilités

Conception et intégration des données

• Analyser les besoins métiers et comprendre les flux de données sources.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données.

• Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.

• Collaborer avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions techniques.

Modélisation Data Warehouse / Data Vault

• Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données.

• Mettre en œuvre les principes de modélisation Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites).

• Contribuer à la conception des Data Marts et des couches de restitution.

• Veiller au respect des bonnes pratiques de modélisation décisionnelle.

Développement et industrialisation

• Développer et optimiser les traitements SQL sur Snowflake.

• Concevoir et maintenir des transformations avec dbt.

• Mettre en place des tests de qualité et de fiabilité des données.

• Participer aux processus CI/CD et à l'automatisation des déploiements.

• Contribuer à l'amélioration continue des performances et des traitements.

Maintenance et amélioration continue

• Assurer le suivi et la maintenance des traitements existants.

• Identifier et résoudre les anomalies.

• Participer au monitoring des pipelines.

• Maintenir la documentation technique et fonctionnelle.

Environnement technique

Vous évoluerez principalement autour des technologies suivantes :

• Data Warehouse : Snowflake

• Développement : SQL avancé, Python

• Transformation : dbt, AutomateDV

• Modélisation : Data Vault 2.0, Kimball

• Orchestration : Apache Airflow ou équivalent

• CI/CD et DevOps : Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes

• Méthodologies : Agile/Scrum, Jira, Confluence

Department: Business Intelligence
Function: Information Technology
Experience Level: Mid-Senior Level