Promotion - Intelligente Nutzung und Verarbeitung technischer Kunststoffströme – Methodenentwicklung und Validierung am Beispiel von Altfahrzeugteilen

• Sie entwickeln eine wissenschaftlich fundierte und übertragbare Methodik zur datenbasierten Entscheidung über die Nutzung und Kombination technischer Kunststoffströme.
• Außerdem erschließen und harmonisieren Sie interne Produkt-, Bauteil-, Material-, Prozess-, Mengen- und Qualitätsdaten sowie externe Datenbanken, Literatur sowie Lieferanten- und Partnerinformationen in einem nachvollziehbaren Datenmodell.
• Virtuelle Szenarien für die Trennung, Bündelung und Mischung verfügbarer Materialquellen sowie für die Kombination mit Neuware erzeugen Sie unter Berücksichtigung von Unterschieden zwischen Bauteilen, Herstellern und Chargen sowie zeitlichen und mengenbedingten Schwankungen.
• Darüber hinaus entwickeln Sie daten- und KI-gestützte Modelle, die Materialstrom- und Mischszenarien hinsichtlich Prozessstabilität, Bauteilqualität, Versorgungssicherheit und Unsicherheit bewerten und priorisierte Empfehlungen ableiten.
• Den entscheidungsrelevanten Datenbedarf bestimmen Sie und bewerten, ob statistische Schätzungen, vorhandene Werkstoff- und Prozessmodelle, Schnellcharakterisierung oder gezielte Versuche einen relevanten zusätzlichen Nutzen liefern.
• Sie validieren die Methodik anhand technischer Kunststoffbauteile aus Altfahrzeugen und eines herstellerübergreifenden Datenmodells zu Altfahrzeugkomponenten und prüfen ihre Übertragbarkeit auf weitere Altprodukt-, Post-Consumer- und Post-Industrial-Ströme.
• Nicht zuletzt arbeiten Sie eng mit internen Fachexpertinnen bzw. Fachexperten sowie externen Partnerinnen und Partnern zusammen und dokumentieren, präsentieren und publizieren Ihre Ergebnisse.

Function: Research
Experience Level: Entry Level