Ingénieur.e Data - Services Publics - Nantes

La communauté Data du Vertical « Services Publics » de Sopra Steria accompagne les organismes, les administrations et autres entités de la sphère publique sur des grands programmes de transformation et de maintenance dans le domaine de l’informatique décisionnelle, de la datavisualisation, de la datascience, de l’IA ainsi que des technologies et architectures Big Data (Datalake, Lakehouse).

Notre présence globale dans l’écosystème depuis de nombreuses années et la connaissance approfondie des métiers de nos clients sont un atout majeur pour répondre aux grands enjeux de transformation impliqués par les réformes de l’Etat.

En tant qu’Ingénieur.e Data, vous intégrerez une communauté d’experts au service de la valorisation de donnée de nos clients. En fonction de votre spécialisation et/ou appétence dans les métiers de la Data parmi la BI (informatique décisionnelle), la datavisualisation, le Big Data, la data science, vous serez amené à travailler sur les activités suivantes :

• Collecte et intégration des données : collecter et intégrer des données structurées ou non structurées issues de différentes sources (bases de données, fichiers, API, flux temps réel, IoT…).

• Traitement et automatisation des données : concevoir et maintenir des pipelines ETL permettant l’extraction, la transformation, l’enrichissement et le chargement des données, tout en automatisant les traitements.

• Restitution et exposition des données : mettre à disposition les données consolidées via des API, datamarts, outils de reporting et solutions de datavisualisation.

• Sécurité et gestion des accès : garantir la sécurisation des données, des flux et des transferts, ainsi que la gestion des habilitations et des accès utilisateurs.

• Qualité, performance et maintien en conditions opérationnelles : assurer la surveillance des flux, la maintenance des pipelines et l’optimisation des traitements pour garantir leur fiabilité, leur performance et leur évolutivité.

• Documentation et collaboration : documenter les données, leurs transformations et métadonnées, et travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, analystes, experts fonctionnels et Architectes Data.

Environnement technique : 

• Big Data : Sqoop, Spark, Nifi, Hadoop, Hive, HDFS, S3, MinIO, Parquet, Ranger, Atlas, Kerberos, Yarn, Iceberg, Dremio, Trino, Keycloak, Kubernetes, Airflow
• Data science : Python, R, SAS, Dataiku, Jupyter, Spark MLlib
• BI / datavisualisation : Shell, SQL, PL/SQL, Oracle, PostgreSQL, Talend, MicroStrategy, DataStage, SSIS, PowerBI, Qlik, DigDash, Suadeo, SuperSet, R Shiny

Department: Engineering, Development, Applications
Function: Information Technology
Experience Level: Mid-Senior Level