Concepteur de produits principal/ Senior Product Designer at Acumatica | Job-Scouts.com

Concepteur de produits principal/ Senior Product Designer

Acumatica
full-time senior Montreal, QC, Canada · More jobs in Montreal, Quebec, Canada
This job comes from Acumatica's own careers page (see the original posting). Apply here to keep track of it, then finish on Acumatica's site.

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Job Description

The Senior Product Designer owns the end-to-end user experience of Acumatica applications, shapes workflows, and aligns them with the product vision. As an active member of the discovery team, they collaborate with the Product Manager, Business Analyst, Engineering Lead, and backend developers to translate business requirements into validated, scalable solutions. This role includes building working prototypes for Business Analysts to specify from and for backend developers to connect services to, modeling system behavior, writing clear behavioral specifications for engineers and AI agents, and ensuring AI-generated output meets quality and accessibility standards. The Senior Product Designer also mentors team members, leads cross-functional design sprints, and links design work to measurable business outcomes. 

MAJOR ROLES & RESPONSIBILITIES 

Discovery & Validation: Understanding Users and Problems 

• Conduct and synthesize user research and competitive analysis, including emerging UX patterns and AI capabilities, to inform design direction 

• Validate early concepts with users through working prototypes before committing to full design or engineering effort 

• Lead usability and UX acceptance testing to ensure the experience functions as designed. Define success metrics such as task completion, error rate, CSAT, and adoption with product managers. Identify and raise UX defects before release.  

Interactive Systems Design: Designing Behavior, Not Just Screens 

• Own end-to-end UX for assigned epics, including AI-surfaced and headless experiences. Partner with the Engineering Lead to assess feasibility and trade-offs. 

• Model user flows, screen and component states, and transitions, defining how the UI responds to user input, validation, system events, and API responses 

• Design for non-deterministic AI output by defining fallback, recovery, and human-in-the-loop behavior when results are incomplete, incorrect, or low confidence 

Prototype & Behavioral Specification: Building the Working Reference 

• Build working code prototypes in the component library to serve as reference artifacts. These prototypes help Business Analysts write functional and business specifications and enable backend developers to connect real services. 

• Structure prototypes to be plug-in ready, with defined mock data structures and clear data shapes. Keep the UI separate from data logic to prevent backend rework. 

• Write behavioral specifications that AI coding agents can interpret clearly, covering interaction rules, states, edge cases, and UI acceptance criteria. 

• Define UI-level guardrails for AI-surfaced features, such as how uncertainty is displayed, when human confirmation is required, and how users can override. Partner with the Product Manager and Business Analyst to establish the supporting business rules. 

• Annotate prototypes with known business rules and open questions to surface rules that do not appear on screen, such as permissions, validation logic, and calculations, early in the process. 

• Build reusable specification templates, prompt templates, and context files to ensure AI-generated output remains consistent with the design system. 

Design Systems & Versioning: Keeping Design and Code in Sync 

• Work directly in BitBucket repositories: create branches, commit changes, open and review pull requests, and resolve basic merge conflicts 

• Store and edit design tokens in the code repository, keeping Figma variables and coded tokens aligned 

• Treat the coded component library as the source of truth, moving beyond Figma-only handoff. Structure the system so AI agents can use it reliably. 

AI-Assisted Workflows & Design QA: Building Fast, Shipping Right 

• Use AI tools (e.g., Cursor, Claude Code, Figma Make) to build working prototypes in hours rather than days 

• Coordinate AI agents for research synthesis, specification drafting, prototyping, and documentation, while maintaining responsibility for final design decisions. 

• Audit AI-generated code and UI for design system compliance, interaction accuracy, and accessibility before it reaches engineering or users 

Le concepteur de produits principal est responsable de l’expérience utilisateur de bout en bout des applications Acumatica; il façonne les flux de travail et les aligne sur la vision du produit. En tant que membre actif de l’équipe de découverte, il collabore avec le gestionnaire de produit, l’analyste d’affaires, le chef d’ingénierie et les développeurs d’arrière-plan afin de traduire les exigences d’affaires en solutions validées et évolutives. Ce poste consiste notamment à créer des prototypes fonctionnels sur lesquels les analystes d’affaires peuvent s’appuyer pour définir les spécifications et auxquels les développeurs backend peuvent connecter des services, à modéliser le comportement du système, à rédiger des spécifications comportementales claires à l’intention des ingénieurs et des agents d’IA, ainsi qu’à s’assurer que les résultats générés par l’IA respectent les normes de qualité et d’accessibilité. Le concepteur de produits senior encadre également les membres de l’équipe, dirige des sprints de conception interfonctionnels et relie le travail de conception à des résultats d’affaires mesurables.

OBJECTIF DU POSTE

PRINCIPAUX RÔLES ET RESPONSABILITÉS

Découverte et validation : comprendre les utilisateurs et les problèmes

• Mener et synthétiser des recherches sur les utilisateurs et des analyses de la concurrence, y compris les nouvelles tendances en matière d’expérience utilisateur (UX) et les capacités de l’IA, afin d’orienter la direction de la conception
• Valider les premiers concepts auprès des utilisateurs à l’aide de prototypes fonctionnels avant de s’engager dans un effort complet de conception ou d’ingénierie
• Diriger les tests d’utilisabilité et d’acceptation de l’expérience utilisateur afin de s’assurer que l’expérience fonctionne comme prévu. Définir, en collaboration avec les gestionnaires de produit, des indicateurs de réussite tels que l’achèvement des tâches, le taux d’erreur, la satisfaction client (CSAT) et le taux d’adoption. Identifier et signaler les défauts liés à l’expérience utilisateur avant la mise en production.
Conception de systèmes interactifs : concevoir des comportements, pas seulement des écrans

• Assumer la responsabilité de l’expérience utilisateur de bout en bout pour les épopées assignées, y compris les expériences basées sur l’IA et les expériences « headless ». Collaborer avec le chef d’ingénierie pour évaluer la faisabilité et les compromis.
• Modéliser les flux d’utilisateurs, les états des écrans et des composantes, ainsi que les transitions, en définissant comment l’interface utilisateur réagit aux entrées de l’utilisateur, aux validations, aux événements système et aux réponses des API
• Concevoir en tenant compte des résultats non déterministes de l’IA en définissant des comportements de repli, de récupération et d’intervention humaine lorsque les résultats sont incomplets, incorrects ou peu fiables
Prototypage et spécification comportementale : création de la référence fonctionnelle

• Construire des prototypes de code fonctionnels dans la bibliothèque de composantes afin qu’ils servent d’artefacts de référence. Ces prototypes aident les analystes d’affaires à rédiger les spécifications fonctionnelles et d’affaires et permettent aux développeurs du côté serveur de connecter de véritables services.
• Structurer les prototypes de manière à ce qu’ils soient prêts à être intégrés, avec des structures de données simulées définies et des formats de données clairs. Séparer l’interface utilisateur de la logique des données pour éviter les retouches côté serveur.
• Rédigez des spécifications comportementales que les agents de codage IA peuvent interpréter clairement, couvrant les règles d’interaction, les états, les cas limites et les critères d’acceptation de l’interface utilisateur.
• Définissez des garde-fous au niveau de l’interface utilisateur pour les fonctionnalités générées par l’IA, notamment la manière dont l’incertitude est affichée, les moments où une confirmation humaine est requise et la façon dont les utilisateurs peuvent passer outre. Collaborez avec le gestionnaire de produit et l’analyste d’affaires pour établir les règles d’affaires sous-jacentes.
• Annoter les prototypes avec les règles d’affaires connues et les questions en suspens afin de mettre en évidence, dès le début du processus, les règles qui n’apparaissent pas à l’écran, telles que les autorisations, la logique de validation et les calculs.
• Créer des modèles de spécifications, des modèles de messages et des fichiers de contexte réutilisables pour s’assurer que les résultats générés par l’IA restent cohérents avec le système de conception.
Systèmes de conception et gestion des versions : synchroniser la conception et le code

• Travailler directement dans les dépôts BitBucket : créer des branches, valider les modifications, ouvrir et examiner les demandes de fusion, et résoudre les conflits de fusion de base
• Stockez et modifiez les jetons de conception dans le dépôt de code, en veillant à ce que les variables Figma et les jetons codés soient alignés
• Considérez la bibliothèque de composantes codées comme la source de vérité, en allant au-delà d’un simple transfert depuis Figma. Structurez le système de manière à ce que les agents d’IA puissent l’utiliser de façon fiable.
Flux de travail assistés par l’IA et assurance qualité du design : développer rapidement, livrer correctement

• Utilisez des outils d’IA (p. ex., Cursor, Claude Code, Figma Make) pour créer des prototypes fonctionnels en quelques heures plutôt qu’en quelques jours
• Coordonner les agents d’IA pour la synthèse de la recherche, la rédaction des spécifications, le prototypage et la documentation, tout en conservant la responsabilité des décisions finales en matière de conception.
• Vérifier le code et l’interface utilisateur générés par l’IA pour s’assurer de leur conformité au système de conception, de la précision des interactions et de l’accessibilité avant qu’ils ne soient transmis à l’équipe d’ingénierie ou aux utilisateurs

Requirements

Department: R&D
Function: Product Management
Experience Level: Mid-Senior Level

Location

Montreal, QC, Canada
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