AI Engineer / Data Scientist (Toulouse)

Envie d'évoluer sur des projets à fort enjeu autour des Modern Data Platforms, de l'IA Générative, des systèmes multi-agents, du Machine Learning et de l'industrialisation des solutions IA dans des environnements Cloud de dernière génération ?

Au sein de notre communauté Data & IA, vous rejoignez un collectif d'experts passionnés qui accompagnent nos clients dans la transformation et la valorisation de leurs données grâce à l'Intelligence Artificielle.

Votre rôle :

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, votre rôle consiste à concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'automatiser des flux de travail complexes, de s'intégrer aux systèmes existants et de générer un impact opérationnel mesurable. Vous intervenez de l'expérimentation à la mise en production, en lien avec les équipes métiers, Data et Architecture, et êtes ainsi au cœur de la chaîne de valeur de la donnée.

Vos missions :

IA Générative, Agentic AI & Valorisation de la donnée

• Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels exploitant les données de l'entreprise
• Construire des architectures RAG performantes permettant d'enrichir les modèles grâce aux connaissances métier
• Concevoir des agents IA autonomes capables d'interagir avec les systèmes d'information et les plateformes de données
• Intégrer, orchestrer et optimiser des modèles propriétaires et open source
• Mettre en œuvre des solutions de recherche documentaire, de raisonnement et d'exécution d'actions basée sur les données
• Améliorer la pertinence des réponses grâce au prompt engineering, au retrieval et aux mécanismes d'évaluation
Data & AI Engineering

• Concevoir des architectures Data & AI robustes, scalables et sécurisées
• Développer des services, API et composants IA industrialisés
• Participer à l'intégration des solutions IA au sein des écosystèmes Data de nos clients
• Travailler avec les équipes Data Engineering sur la préparation, la qualification et l'exposition des données
• Contribuer à la création de socles technologiques accélérant le développement des cas d'usage Data & IA
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps, LLMOps et DataOps afin de garantir la fiabilité des solutions mises en production
Data Science & Machine Learning

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning lorsque les problématiques le nécessitent
• Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées à partir de données structurées et non structurées
• Évaluer et optimiser les performances des modèles IA
• Développer des approches d'explicabilité, d'IA responsable et de gouvernance des modèles
• Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les données en leviers de décision et de performance

Department: Engineering & Development IT
Function: Information Technology
Experience Level: Mid-Senior Level